Pemodelan Overlay Berjenjang Menggunakan Sistem Informasi Geografis sebagai Penentu Daerah Rawan Demam Berdarah
DOI:
https://doi.org/10.36709/jppg.v11i1.739Keywords:
Pontianak Tenggara district, dengue hemorrhagic fever, Tiered Overlay modellingAbstract
Pontianak Tenggara District is the area with the highest number of suspected cases of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) in Pontianak City. This study uses an overlay method with three levels of vulnerability to map the risk level of DHF spread in Pontianak Tenggara District. The parameters used include environmental indicators such as rainfall, air humidity, air temperature and population density, as well as social indicators such as land use, number of DHF cases, and distance to the river. The results of the study are in the form of a DHF vulnerability map with detailed zoning by village. In general, the overlay results show a vulnerable zone of 46 ha, a moderate zone of 73 ha and a safe zone of 1,423 ha. The vulnerable zone is concentrated in Bansir Laut and Bangka Belitung Laut Villages located on the banks of the Kapuas River. Meanwhile, the safe zone is found in Bansir Darat and Bangka Belitung Darat Villages located far from the river. However, land use in the safe zone still has the potential to influence the spread of DHF. Therefore, the results of this study are expected to be a basis for policy makers in designing effective and efficient DHF control strategies in the future.
References
Aji, Z. U. A. P., dan Suharyadi, S. (2016). Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografi dalam Pemetaan Genangan Skala Mikro untuk Kajian Persebaran Leptospirosis di Kecamatan Tembalang, Kota Semarang, Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Bumi Indonesia, 5(4), 228810.
Arsin, A. A. (2013). Epidemiologi Demam Berdarah Dengue (DBD) di Indonesia. Masagenapress.
Bhatt, S., Gething, P. W., Brady, O. J., Messina, J. P., Farlow, A. W., Moyes, C. L., Drake, J. M., Brownstein, J. S., Hoen, A. G., Sankoh, O., Myers, M. F., George, D. B., Jaenisch, T., William Wint, G. R., Simmons, C. P., Scott, T. W., Farrar, J. J., and Hay, S. I. (2013). The Global Distribution and Burden of Dengue. Nature, 496(7446), 504–507. Https://doi.org/10.1038/Nature12060
Fernández-Martínez, B., Pampaka, D., Suárez-Sánchez, P., Figuerola, J., Sierra, M. J., León-Gomez, I., ... and Gómez-Barroso, D. (2024). Spatial Analysis for Risk Assessment of Dengue in Spain. Enfermedades Infecciosas y Microbiologia Clinica (English ed.), 42(8), 406-413. https://doi.org/10.1016/j.eimc.2023.06.010
Fuadiyah, M. E. A., and Widawati, M. (2018). Climate Factors are Affecting Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) Case in Cimahi of 2004-2013. Spirakel, 10(2), 86–96. https://doi.org/10.22435/Spirakel.V10i2.356
Fuya, P., Frutos, N., Porcasi, X., and Marceló-Díaz, C. (2025). Dengue Risk-Mapping in an Amazonian Locality in Colombia Based on Regression and Multi-Criteria Analysis. Geospatial Health, 20, 1292. https://doi.org/10.4081/gh.2025.1292
Indrayati, A., dan Setyaningsih, W. (2013). Penentuan Lokasi Prioritas Penanganan Kasus Demam Berdarah di Kota Semarang Berbasis Sistem Informasi Geografis. Forum Ilmu Sosial 40(1).
Komaling, D., Sumampouw, O. J., dan Sondakh, R. C. (2020). Determinan Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Minahasa Selatan Tahun 2016-2018. Indonesian Journal of Public Health and Community Medicine, 1(1), 57-64. https://doi.org/10.35801/ijphcm.1.1.2020.27247
Lestanto, F. (2018). Analisis Spasial Faktor - Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue di Puskesmas Wilayah Kerja di Kabupaten Bantul. Tesis. Program Studi Magister Teknik Informatika, Universitas Islam Indonesia.
Lestari, P. A., Fajar, N. A., Windusari, Y., dan Sunarsih, E. (2023). Faktor Pengaruh Kesehatan Lingkungan Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dangue (DBD) di Wilayah Endemis: Systematic Literature Review. Health Information: Jurnal Penelitian, 15(3), e1327-e1327.
Muliansyah, dan Baskoro, T. (2016). Analisis Pola Sebaran Demam Berdarah Dengue terhadap Penggunaan Lahan dengan Pendekatan Spasial di Kabupaten Banggai Provinsi Sulawesi Tengah tahun 2011-2013. Journal of Information Systems for Public Health, 1(1), 47-54. https://doi.org/10.22146/jisph.5961
Mustika, A. A., Bakri, S., dan Wardani, D. W. S. R. (2016). Perubahan Penggunaan Lahan di Provinsi Lampung dan Pengaruhnya terhadap Insidensi Demam Berdarah Dengue (DBD). Jurnal Sylva Lestari, 4(3), 35–46. https://doi.org/10.23960/jsl3435-46
Paomey, V. C., Nelwan, J. E., & Kaunang, W. P. (2019). Sebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue Berdasarkan Ketinggian dan Kepadatan Penduduk di Kecamatan Malalayang Kota Manado tahun 2019. KESMAS: Jurnal Kesehatan Masyarakat Universitas Sam Ratulangi, 8(6), 521–527.
Prakash Nayak, P., Pai B, J., and Govindan, S. (2025). Leveraging Geographic Information System for Dengue Surveillance: A Scoping Review. Tropical Medicine and Health, 53(1), 102. https://doi.org/10.1186/s41182-025-00783-9
Purba, S., Khalik, N., & Indirawati, S. M. (2022). Analisis Sebaran Spasial Kerawanan Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Medan. Jurnal Health Sains, 3(1), 129–137. https://doi.org/10.46799/Jhs.V3i1.289
Putra, R. G. I. (2023). Sistem Informasi Geografis Pada Kasus Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Sidoarjo Tahun 2019. Media Gizi Kesmas, 12(1), 367–373. https://doi.org/10.20473/Mgk.V12i1.2023.367-373
Ritawati, R., dan Supranelfy, Y. (2019). Hubungan Kejadian Demam Berdarah Dengue dengan Iklim di Kota Prabumulih tahun 2014-2017. Jurnal Bahana Kesehatan Masyarakat (Bahana of Journal Public Health), 3(1), 43-50. https://doi.org/10.35910/Jbkm.V3i1.194
Ruliansyah, A., Yuliasih, Y., dan Hasbullah, S. (2013). Tingkat Kerawanan Demam Berdarah Dengue Berdasarkan Sistem Informasi Geografi dan Penginderaan Jauh di Kota Banjar Propinsi Jawa Barat. Indonesian Journal of Health Ecology, 12(2), 80408.
Subardjo, P., dan Ario, R. (2015). Uji Kerawanan Terhadap Tsunami dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) di Pesisir Kecamatan Kretek, Kabupaten Bantul, Yogyakarta. Jurnal Kelautan Tropis, 18(2), 82–97.
Sutriyawan, A. (2021). Pencegahan Demam Berdarah Dengue (DBD) melalui Pemberantasan Sarang Nyamuk. Journal of Nursing and Public Health, 9(2), 1-10.
Wicaksono, I. A., dan Hadibasyir, H. Z. (2023). Analisis Tingkat Potensi Pencemaran Udara Akibat Kendaraan Bermotor Menggunakan Sistem Informasi Geografis di Kecamatan Pasar Kliwon. Jurnal Purifikasi, 22(2), 60-72. https://doi.org/10.12962/j25983806.v22.i2.455
Widyatami, A. I., dan Suryawan, D. A. (2021). Pengelompokan Daerah Rawan Demam Berdarah Dengue di Provinsi DKI Jakarta. Indonesian of Health Information Management Journal (INOHIM), 9(1), 73-82.
Yuliana, R., Rahmaniati, M., Apriantini, I., dan Triarjunet, R. (2022). Pemetaaan Kerawanan dan Penentuan Prioritas Penanganan Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Padang. Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI), 5(5), 503-511. https://doi.org/10.56338/mppki.v5i5.2278
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Penelitian Pendidikan Geografi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
