Korelasi Spasial Temporal Hotspot dengan Parameter Meteorologi

Authors

  • Adilaksa Kharisma Program Studi Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
  • Fransisco Jordan Nathaniel Darisman Siahaan Program Studi Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
  • Yuane Anike Aiboy Program Studi Meteorologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

DOI:

https://doi.org/10.36709/jppg.v10i2.455

Keywords:

hotspot, meteorological parameters, kernel density, correlation, NTT province

Abstract

The threat of forest fires in Indonesia can be effectively monitored through the detection of hotspots identified via MODIS Terra/Aqua satellite observations. East Nusa Tenggara Province (NTT) has been recognized as a region experiencing significant forest fire activity from 2019 to 2023. A comprehensive study examining the correlation between hotspot frequency and meteorological parameters is essential to elaborate the relationship between these variables. Spatial distribution analysis of hotspot data, utilizing the kernel density estimation method, has been employed to map areas with high densities of hotspot occurrences. The findings indicate that Kupang Regency, Alor Regency, Lembata Regency, and North Central Timor Regency exhibit a higher density of hotspot compared to other regions. Seasonal distribution analysis reveals a tendency for increased hotspot occurrences during the dry season. Pearson correlation analysis on spatial and temporal correlations indicates that the relative humidity parameter exhibits the strongest correlation, with a temporal correlation coefficient of -0.359 and a spatial correlation range of -0.4 to -0.5. This spatial correlation enhances the understanding of weather patterns associated with hotspot occurrences. Overall, the correlation values between hotspot frequency and meteorological parameters exhibit variability, facilitating improved monitoring of hotspot occurrences in relation to prevailing weather and climate conditions.

References

Aflahah, E., Hidayati, R., Hidayat, R., dan Alfahmi, F. (2019). Pendugaan Hotspot sebagai Indikator Kebakaran Hutan di Kalimantan Berdasarkan Faktor Iklim. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 9(2), 405–418.

Anggreni, R., Muliadi, M., dan Adriat, R. (2018). Analisis Pengaruh Tutupan Awan Terhadap Radiasi Matahari di Kota Pontianak. Prisma Fisika, 6(3).

Armstrong, R. A. (2019). Should Pearson’s Correlation Coefficient be Avoided? Ophthalmic and Physiological Optics, 39(5), 316–327.

Ballo, A. (2023). Analisis Spasial Titik Kebakaran Hutan dan Lahan di Kota Kupang dan Sekitarnya dengan Metode Kernel Density. Skripsi. Universitas Kristen Satya Wacana.

Fitriani, V., Bey, A., dan June, T. (2017). Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Indonesia Menggunakan Data ECMWF Reanalysis Era-INTERM. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, 18(1).

Gunawan, T. A., Juliana, I. C., Ilmiaty, R. S., dan Pertiwi, R. A. (2022). Analisis Spasial Temporal Indeks Kekeringan dan Sebaran Hotspot dengan Pemanfaatan Data Satelit pada Kabupaten Ogan Komering Ilir dengan Metode Keetch Byram Drought Index (KBDI). Cantilever: Jurnal Penelitian dan Kajian Bidang Teknik Sipil, 11(2), 101–110.

Harahap, R. M. (2018). Wilayah Intensitas Tinggi Sebaran Hotspots di Provinsi Riau Tahun 2005-2014. Jurnal Geografi Lingkungan Tropik, 2(1), 11–25.

Aflahah, E., Hidayati, R., Hidayat, R., dan Alfahmi, F. (2019). Pendugaan Hotspot sebagai Indikator Kebakaran Hutan di Kalimantan Berdasarkan Faktor Iklim. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 9(2), 405–418.

Anggreni, R., Muliadi, M., dan Adriat, R. (2018). Analisis Pengaruh Tutupan Awan Terhadap Radiasi Matahari di Kota Pontianak. Prisma Fisika, 6(3).

Armstrong, R. A. (2019). Should Pearson’s Correlation Coefficient be Avoided? Ophthalmic and Physiological Optics, 39(5), 316–327.

Ballo, A. (2023). Analisis Spasial Titik Kebakaran Hutan dan Lahan di Kota Kupang dan Sekitarnya dengan Metode Kernel Density. Skripsi. Universitas Kristen Satya Wacana.

Fitriani, V., Bey, A., dan June, T. (2017). Estimasi Ketinggian Planetary Boundary Layer Indonesia Menggunakan Data ECMWF Reanalysis Era-INTERM. Jurnal Meteorologi dan Geofisika, 18(1).

Gunawan, T. A., Juliana, I. C., Ilmiaty, R. S., dan Pertiwi, R. A. (2022). Analisis Spasial Temporal Indeks Kekeringan dan Sebaran Hotspot dengan Pemanfaatan Data Satelit pada Kabupaten Ogan Komering Ilir dengan Metode Keetch Byram Drought Index (KBDI). Cantilever: Jurnal Penelitian dan Kajian Bidang Teknik Sipil, 11(2), 101–110.

Harahap, R. M. (2018). Wilayah Intensitas Tinggi Sebaran Hotspots di Provinsi Riau Tahun 2005-2014. Jurnal Geografi Lingkungan Tropik, 2(1), 11–25.

Hidayatullah, R. R., dan Hidayatullah, M. F. K. N. N. (2024). Strategi Pengendalian Kebakaran Hutan dan Lahan di Taman Nasional Alas Purwo. Jurnal Daur Lingkungan, 7(1), 17-22.

Iskandar, M. R., Wardhani, P. W. K., dan Suga, T. (2021). Seasonal Variability of The Mixed Layer Depth in The Sulawesi Sea. OLDI (Oseanologi dan Limnologi di Indonesia), 6(3), 163–178.

Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan [KLHK]. (2025). Indikasi Luas Kebakaran-Rekapitulasi Luas Kebakaran Hutan dan Lahan (ha) per Provinsi di Indonesia.

Kumari, B., dan Pandey, A. C. (2020). MODIS Based Forest Fire Hotspot Analysis and its relationship with Climatic Variables. Spatial Information Research, 28(1), 87–99.

Lu, X., Zhang, X., Li, F., dan Cochrane, M. A. (2022). Improved Estimation of Fire Particulate Emissions Using A Combination of VIIRS and AHI Data for Indonesia During 2015–2020. Remote Sensing of Environment, 281, 113238.

Meytriani, M., dan Kusuma, N. M. P. (2024). Analisis Dampak Kebakaran Hutan dan Lahan (KARHUTLA) di Wilayah Provinsi Kalimantan Tengah pada Keterlambatan Penerbangan di Bandara Udara Tjilik Riwut Palangkaraya. Journal of Humanities Education Management Accounting and Transportation, 1(2), 376–390.

Pandapotan, I. B., Suarbawa, K. N., dan Widagda, I. G. (2022). Analisis Pola Sebaran Asap Terhadap Kondisi Meteorologi di Pulau Kalimantan Terkait Kebakaran Hutan dan Lahan: Studi Kasus Kebakaran Hutan pada Bulan September 2019. Buletin Fisika, 23(1), 19–25.

Pasai, M. (2020). Dampak Kebakaran Hutan dan Penegakan Hukum. Jurnal Pahlawan, 3(1), 36–46.

Pérez-Sánchez, J., Senent-Aparicio, J., Díaz-Palmero, J. M., dan de Dios Cabezas-Cerezo, J. (2017). A Comparative Study of Fire Weather Indices in a Semiarid South-Eastern Europe Region. Case of Study: Murcia (Spain). Science of the Total Environment, 590, 761–774.

Prayoga, M. B. R., Yananto, A., dan Kusumo, D. A. (2017). Analisis Korelasi Kerapatan Titik Api dengan Curah Hujan di pulau Sumatera dan Kalimantan. Jurnal Sains dan Teknologi Modifikasi Cuaca, 18(1), 17–24.

Primaraniyanti, A., Ridwan, I., dan Sudarningsih, S. (2022). Analisis Data Hotspot di Kawasan Strategis Provinsi (KSP) Rawa Batang Banyu Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2009–2018. Jurnal Fisika Flux: Jurnal Ilmiah Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat, 19(1), 12–21.

Putra, I., Heryanto, E., Sopaheluwakan, A., Pradana, R. P., dan Haryoko, U. (2019). Sebaran Spasial dan Temporal Titik Panas (Hotspot) di Indonesia dari Satelit MODIS dengan Metode Gridding. Seminar Nasional Geomatika, 3(2007), 1123.

Saharjo, B. H., dan Hasanah, U. (2023). Analisis Faktor Penyebab Terjadinya Kebakaran Hutan dan Lahan di Kabupaten Pulang Pisau, Kalimantan Tengah. Journal of Tropical Silviculture, 14(01), 25-29.

Seaman, D. E., dan Powell, R. A. (1996). An Evaluation of The Accuracy of Kernel Density Estimators for Home Range Analysis. Ecology, 77(7), 2075–2085.

Shuo, Z., Jingyu, Z., Zhengxiang, Z., dan Jianjun, Z. (2021). Identifying the Density of Grassland Fire Points with Kernel Density Estimation Based on Spatial Distribution Characteristics. Open Geosciences, 13(1), 796–806.

Sperling, S., Wooster, M. J., dan Malamud, B. D. (2020). Influence of Satellite Sensor Pixel Size and Overpass Time on Undercounting of Cerrado/Savannah Landscape-Scale Fire Radiative Power (FRP): An Assessment Using the MODIS Airborne Simulator. Fire, 3(2), 11.

Vatresia, A., Utama, F. P., Erza, A. D., Gunawan, H., Setiawan, Y., dan Rais, R. R. (2022). Analysing Temporal Hotspot Occurance over Sumatera and Kalimantan. 2022 International Conference on Informatics Electrical and Electronics (ICIEE), 1–6.

Wicaksono, Y. A. (2024). Analisis Korelasi Pemetaan Titik Panas dan Curah Hujan untuk Mendukung Upaya Pengendalian Bencana Kebakaran Hutan di Provinsi Jambi. Skripsi. Universitas Jambi

Published

2025-04-08

How to Cite

Kharisma, A., Siahaan, F. J. N. D., & Aiboy, Y. A. (2025). Korelasi Spasial Temporal Hotspot dengan Parameter Meteorologi. Jurnal Penelitian Pendidikan Geografi, 10(2), 157–167. https://doi.org/10.36709/jppg.v10i2.455

Issue

Section

Articles